近年來，我國大力推進智慧城市規(guī)劃建設(shè)。黨的二十大報告指出，要加強城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造宜居、韌性、智慧城市。智慧城市以促進城市和諧發(fā)展為出發(fā)點和落腳點，遍及城市生活的方方面面，涉及城市運營管理的各個系統(tǒng)。在這其中，交通是貫穿智慧城市發(fā)展的重要構(gòu)成部分。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)，移動互聯(lián)等技術(shù)在交通領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用，為優(yōu)化交通運行管理、向車輛和出行者提供智慧化服務(wù)等方面提供巨大的便利。

上海閃馬智能科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO彭垚告訴記者，交通相當(dāng)于一座城市的基建，聯(lián)通城市的各個區(qū)域，而交通數(shù)據(jù)則是智慧城市建設(shè)數(shù)據(jù)的一個基座。作為一家專注視頻智能分析和時空數(shù)據(jù)管理的新一代AI中臺公司，閃馬智能圍繞自主研發(fā)的ATOM深度學(xué)習(xí)平臺和VisionMind城市一體化感控平臺，建立了成熟的AI工業(yè)體系，實現(xiàn)算法模型快速迭代及各類應(yīng)用場景快速遷移，將AI技術(shù)充分運用于城市交通的建設(shè)中，助力智慧交通發(fā)展。

上海閃馬智能科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO彭垚

賦能智慧交通 落地近400個城市區(qū)縣

“假設(shè)沒有人工智能技術(shù)，我們無法深入感知交通實況，比如車流量、人流量、哪里會發(fā)生擁堵或事故等等。實際上，城市運行過程中積累了大量數(shù)據(jù)，像攝像頭資源分布眾多，但僅靠攝像頭只能完成個體、群體的活動記錄，無法認知其背后的規(guī)律及未來的走向，通過人工智能技術(shù)，不僅能夠感知道路行駛的數(shù)據(jù)，還可以通過算法分析做出預(yù)判，為智慧城市建設(shè)與管理賦能。”彭垚說道。

當(dāng)閃馬智能的VisionMind城市一體化感控平臺和ATOM深度學(xué)習(xí)平臺與城市攝像頭、線上視頻資源連接后，就能夠?qū)崟r掌握道路運行動態(tài)，構(gòu)建時空數(shù)據(jù)庫，結(jié)合成熟的AI算法全天候?qū)Ω黝惤煌ㄊ录皡?shù)進行分析、預(yù)測，進行實時治理。

例如杭州繞城高速公路接入閃馬智能智慧高速運營管理系統(tǒng)后，事故處置效率提升了15分鐘，重要事件發(fā)現(xiàn)率提升了400%，道路通行效率提升了14%。

據(jù)閃馬智能提供的資料顯示，在上海某區(qū)應(yīng)用試點后，閃馬智能使機動車守法率提升43%、非機動車守法率提升67%、交通事故死亡率降低70%、高速公路二次事故發(fā)生率下降80%。截至目前，閃馬智能業(yè)務(wù)已覆蓋全國近400個城市區(qū)縣。

除了城市道路，閃馬智能也在鄉(xiāng)村道路中做一些人工智能分析數(shù)據(jù)化的解決方案。鄉(xiāng)村道路的攝像頭數(shù)量及感知功能相對薄弱，路況復(fù)雜，閃馬智能充分利用有限的資源，在具備攝像頭的區(qū)域內(nèi)進行智能分析并有針對性地指引，從而解決安全隱患?！巴ㄟ^數(shù)據(jù)積累，希望未來能夠提供給當(dāng)?shù)匾恍└玫牡缆芬?guī)劃建議?！迸韴愓f。

技術(shù)迭代 助力節(jié)能減排

據(jù)彭垚介紹，最初閃馬智能團隊研發(fā)出一整套AI的工業(yè)化平臺，將視頻、感知的數(shù)據(jù)等輸入到平臺，并通過人工智能的方式，使工業(yè)化平臺自主地對這些數(shù)據(jù)進行分析與學(xué)習(xí)，并且進行模型訓(xùn)練。數(shù)據(jù)訓(xùn)練完成后，通過裝載生成的1300多個AI算法模型，閃馬智能在城市空間中感知各種各樣的事件或者流量狀態(tài)，并能夠在此基礎(chǔ)上進行二次訓(xùn)練，開發(fā)出更多的應(yīng)用場景，不斷擴大時空數(shù)據(jù)庫，進而做一些長線的規(guī)劃類、仿真類和預(yù)測類的分析。

由此，閃馬智能走出了從最基礎(chǔ)的感知訓(xùn)練，到整體實時分析，再到依靠時空數(shù)據(jù)庫進行AI分析的研發(fā)路徑。VisionMind揚塵智理AI平臺是閃馬智能持續(xù)技術(shù)迭代的又一成果?！拔覀兊腁I平臺對低碳方面有很大的賦能?！迸韴愓f。

“首先是環(huán)境的揚塵治理，原先城市道路灑掃多依賴于人工巡查及現(xiàn)場執(zhí)法，根據(jù)道路尺寸及現(xiàn)場情況配不同車型進行清掃，灑掃頻率各個城市也不一樣，這樣無法及時了解到道路實時情況，包括揚塵源、何時開始揚塵、導(dǎo)致?lián)P塵的原因等因素。通過打造VisionMind揚塵智理AI平臺，依托“智能發(fā)現(xiàn)+協(xié)同處置”機制，實時感知揚塵源（主要在渣土車、混凝土、攪拌車這些車型中），及時調(diào)動最近的灑掃車，并跟進、分析灑掃過程。

另外，我們通過VisionMind智慧交通系統(tǒng)感知道路實況并提醒，及時降低或避免擁堵、事故的發(fā)生。以外賣騎手為例，系統(tǒng)對他們在道路上所有交通行為進行監(jiān)測分析，全天候自動對視頻區(qū)域內(nèi)闖紅燈、占用機動車道、逆行、不戴頭盔和非機動車載人等8種非機動車相關(guān)行為進行感知，實現(xiàn)路口電子警察相機的增能，不僅有效提升了騎手的安全，也達到了提升道路通行效率、節(jié)能減排的效果?！?/p>

以問題為驅(qū)動 持續(xù)提升認知

對于創(chuàng)新型企業(yè)來說，彭垚認為要有問題驅(qū)動的思考能力，“創(chuàng)新的前提是要不斷提升認知。怎么去更好地提高認知，我認為構(gòu)建更加完善的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，全面地了解過去、現(xiàn)在發(fā)生的事情，包括這些數(shù)據(jù)分析之后的對未來的預(yù)測，我們才能真正提升認知，從而指導(dǎo)我們進一步創(chuàng)新?！?/p>

成立四年，能夠保持與時俱進，勇闖科技浪潮并為社會節(jié)能減排作出貢獻，彭垚認為有這樣幾點原因：首先，閃馬智能團隊強調(diào)問題驅(qū)動、成長性思維和認知進化的工程師文化，專注于技術(shù)迭代，不斷地優(yōu)化算法，以適應(yīng)不同的場景和滿足用戶的需求。其次，閃馬智能擁有核心平臺，通過自主研發(fā)的ATOM深度學(xué)習(xí)平臺和VisionMind城市一體化感控平臺力量，拆解出不同的環(huán)節(jié)，不斷嘗試調(diào)優(yōu)，持續(xù)完善數(shù)據(jù)。并且，團隊所有成員均保持極高的熱情，專心做事，提高產(chǎn)出，努力創(chuàng)造一個我們可以看得到的未來城市空間的智慧化的狀態(tài)。

如今閃馬智能依托VisionMind城市一體化感控平臺，打造出VisionMind城市綜合交通運行監(jiān)測與指揮系統(tǒng)（TOCC）、VisionMind出行即服務(wù)系統(tǒng)（MAAS）、VisionMind高速光儲建管運服系統(tǒng)、VisionMind車路協(xié)同系統(tǒng)，以滿足城市精細化的管理需求。

彭垚認為，城市的發(fā)展是持續(xù)動態(tài)演變的，對技術(shù)創(chuàng)新的要求不斷提高，對于閃馬智能這樣的科技企業(yè)來說，創(chuàng)新是發(fā)展的根本要素。未來，閃馬智能會繼續(xù)秉持“問題驅(qū)動”“成長性思維”和“認知進化”的理念，持續(xù)加大創(chuàng)新投入，繼續(xù)拓展智慧交通、智慧軌交、車路協(xié)同等業(yè)務(wù)，用科技力量推進感知體系建設(shè)，賦能智慧交通發(fā)展。（田蜜）