高鐵隧道頂部混凝土空洞現(xiàn)象是行業(yè)痛點,先進臺車解決行業(yè)難題;交通擁堵不堪?智慧系統(tǒng)如同城市交通大腦,把控全局,讓交通暢行無阻……
近年來,我國工程建設領域逐漸走向信息化、機械化、智能化。中鐵十一局集團第四工程有限公司(以下簡稱中鐵十一局四公司)智能建造研究院潛心研究工程智能建造,形成工裝創(chuàng)新研發(fā)、工程信息化系統(tǒng)開發(fā)、智慧工程創(chuàng)新方案與實施三大板塊,在建筑業(yè)工業(yè)化、智能化、數(shù)字化、綠色化轉型上積極探索,取得了豐碩的成果。
智能工裝 破解行業(yè)難題
隧道澆筑混凝土,越到頂部越不容易密實,易產(chǎn)生空洞情況,隧道上方空洞現(xiàn)象是行業(yè)難題,威脅著列車運行安全。為了減少空洞,往往需要對隧道頂空洞進行消缺處理。據(jù)行業(yè)測算,因隧道整治耗費大量人力、材料、設備等,整治成本巨大。
“傳統(tǒng)方法在隧道澆筑混凝土后,通過外側面板進行振搗,但空洞數(shù)量和大小依然較多。我們在面板上設計開孔,安裝振搗器對混凝土振搗,以提高混凝土的密實度,減少空洞數(shù)量和大小?!敝需F十一局四公司智能建造研究院負責人操光偉介紹,2019年,研究院開始潛心研究解決隧道空洞問題,而解決上述振搗問題,振搗的頻率和振幅是關鍵。工作人員把實驗室搬到施工現(xiàn)場,進行大量的測試?!拔覀円惶旃ぷ魇畮讉€小時,不斷檢測混凝土的強度、空洞、密實度,反復試驗,最后才確定了振搗裝置的頻率?!辈俟鈧フf。
歷經(jīng)兩年反復試驗、研究,該研究院研發(fā)出基于二襯智能澆筑系統(tǒng)打造的隧道二襯智能澆筑臺車,該設備包含全自動插入式變頻高頻振搗裝置、流量傳感器等9個板塊。
“通過雷達檢測發(fā)現(xiàn),二襯智能澆筑臺車大幅提高了混凝土密實度,空洞大小及數(shù)量減少了百分之七八十,返工率減少了百分之六七十,可大幅節(jié)省隧道整治費用。”操光偉介紹,該裝備有效解決隧道施工工程質量、安全、管理、工效等關鍵問題。目前,該系統(tǒng)已作為國鐵集團鐵路施工必須推廣應用系統(tǒng),在貴南、西十、渝昆、渝黔等十余條高鐵線路推廣使用,得到了國鐵集團、業(yè)主公司的好評。2022年,中國鐵建鑒定“隧道襯砌質量提升高效施工技術研究”成果國際領先。
從智能澆筑二襯臺車、小型預制構件自動化生產(chǎn)線到鋼拱架自動化生產(chǎn)線、智慧梁場生產(chǎn)線,在上述核心工裝的基礎上,該院針對建筑工程領域其他質量、安全等痛點問題,又研發(fā)出智慧鋼筋廠、仰拱自動振搗整平機械手、隧道邊墻自動鑿毛機、橋梁翼緣板自動鑿毛機、濕噴機械手、特長隧道除塵通風智能化設備等一批智能工裝設備。
信息化加持 讓建造更安全高效
項目現(xiàn)場施工人員安全帽、反光背心穿戴不積極、不規(guī)范,巡查人員又難以到達或是無法對其進行長期監(jiān)督時,怎么辦?如何解決?
中鐵十一局四公司在全球正在施工的項目部有100多個,每個項目涉及的人員管理、施工進度、物料進出等眾多繁雜。此外,人力成本、管理成本越來越高,施工人員也越來越難招。“如何加強信息管理,實現(xiàn)信息化替人,對施工安全、管理、進度等進行有效監(jiān)管,已成為現(xiàn)代施工企業(yè)數(shù)字化轉型的必由之路。”該公司黨委書記、執(zhí)行董事李俊介紹,近年來,智能建造研究院持續(xù)加強企業(yè)管理信息化研發(fā)與應用,開展中鐵十一局集團內部信息化平臺的研發(fā)及運維,持續(xù)落地業(yè)務數(shù)字化和信息化替代,打造“數(shù)字十一局、智慧十一局”。
“我們自主研發(fā)的綜合信息系統(tǒng)CIS,大幅提升了信息化管控能力,作為公司級統(tǒng)一智慧工地管理平臺,用于項目安全、質量、工程量、施工組織、物資驗收等關鍵環(huán)節(jié)的管控?!崩羁〗榻B,以CIS安全管理板塊為例,為解決施工安全風險點多面廣,終端安全管控未壓實,安全過程管控沒有有效抓手等問題。該管理板塊通過安全風險分級、安全隱患排查治理、一人一檔、班前講話、負責人作業(yè)帶班等8個子模塊,打造安全PDCA循環(huán)管理,通過收集數(shù)據(jù)、應用分析等功能,為決策層提供直觀及時的數(shù)據(jù)?!爸悄茴A警分析功能,督促及時消除安全隱患,進一步壓實了五個責任體系安全職責,形成全面有效的閉環(huán)管理?!崩羁≌f。
除此之外,該系統(tǒng)在質量管理、智慧物料、工程量核算等板塊,在大幅降低質量風險、減少物資消耗、控制物資成本、工程計量、成本管控等方面發(fā)揮了重要作用,該系統(tǒng)已經(jīng)在該公司95%的項目上推廣使用。
智慧拌合站平臺、智慧梁場系統(tǒng)、智慧視頻監(jiān)控系統(tǒng)、智慧工地云平臺……目前,該研究院研發(fā)多個場景、20余款信息化軟件,正逐步實現(xiàn)工程建設領域從整體到點上的信息化全覆蓋。在研究院的支持下,中鐵十一局通過不斷的數(shù)字化和信息化升級,在管理決策、資源配置、生產(chǎn)協(xié)同、成本管控、風險防控、生產(chǎn)經(jīng)營等多個方面實現(xiàn)了數(shù)字化和智慧化,推動企業(yè)運營提質增效和價值鏈貫通,助力企業(yè)占據(jù)行業(yè)領先位置。
智慧賦能 讓城市更美好
“未來城市”會是怎樣一番光景?答案是融入集約、低碳、生態(tài)、智慧等先進理念。
在紹興南二環(huán)智慧交通項目上,中鐵十一局四公司為我們描述了一個“未來交通”的模樣:根據(jù)擁堵狀況自動調節(jié)紅綠燈時間,控制路燈照明時間……該項目以智慧化的視角精準感知快速路的交通態(tài)勢、交通事件、車輛軌跡等信息,為實現(xiàn)全路段、全功能和全覆蓋提供支撐。
據(jù)介紹,研究院運用大數(shù)據(jù)、人工智能、車路協(xié)同等技術,實現(xiàn)個性化出行信息發(fā)布和交通設施智能運維。通過車道級交通誘導,人工智能預案輔助等,實現(xiàn)快速路精細化管理。通過底層“數(shù)字道路”信息建設標準化,頂層數(shù)字道路平臺業(yè)務牽引,實現(xiàn)“路網(wǎng)數(shù)字化,交管數(shù)治化”目標,助力打造城市交通秩序井然、道路暢通有序、出行文明安全的交通環(huán)境。
未來已來,目前智慧城市、智慧交通、智慧園區(qū)、智慧建筑、智慧水務等智慧工程越來越多,智慧工程創(chuàng)新方案與實施已成為企業(yè)開發(fā)新興產(chǎn)業(yè)的重要板塊,也是建筑企業(yè)高質量發(fā)展的必由之路。
“我們現(xiàn)存的訂單已經(jīng)約滿了,回武漢還得繼續(xù)趕工將新產(chǎn)品投入生產(chǎn)。”剛從保定市主城區(qū)城中村改造ABO項目回來,研究院總工程師彭星新博士就馬不停蹄投入新的“戰(zhàn)斗”。該院將保定市主城區(qū)城中村改造ABO項目打造成“BIM+智慧工地”應用示范項目,提高溝通協(xié)作效率,加強施工組織全過程、可視化、系統(tǒng)化管理,可謂“干貨”滿滿。
彭星新介紹,該項目利用BIM技術模擬從土方、基礎、主體、裝飾等階段,對工程各階段進行充分細化分析,形成樣板標準圖紙,保障施工方案的唯一性與實操性。同時,基坑自動化監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)預警并防范過大位移、變形。此外,智能環(huán)境監(jiān)測、AI視頻監(jiān)控、群塔防碰撞系統(tǒng)等在智慧工地上的應用,將虛擬環(huán)境下和物聯(lián)網(wǎng)采集得到的數(shù)據(jù)進行比對分析,達到工程的智能可視化管理。該項目在建筑垃圾減量化、打造智慧(數(shù)字化)工地、夯實安全管理等方面作出的積極探索,助其榮獲“河北第一批創(chuàng)建智慧工地示范工程”“中國鐵建青年文明號” 、全國BIM技術大賽銀獎等多項榮譽稱號。
目前,光谷綜合體智慧健康監(jiān)測、紹興南二環(huán)智慧交通、保定環(huán)城水系風谷智慧公園、保定環(huán)城水系景觀亮化等一批智慧工程正在有條不紊地進行,中鐵十一局四公司智能建造研究院正賦予工程更多“智慧”,讓城市更智慧、低碳、綠色,更美好。
12月26日,貴陽市人民政府新聞辦公室召開新聞發(fā)布會,介紹全市生態(tài)文明建設有關情況。據(jù)悉,2024年貴陽市持續(xù)推進綠色經(jīng)濟發(fā)展,綠色生活方面,全市新能源、清潔能源公交占比達100%,中心城區(qū)綠色出行比例達69%。 據(jù)介紹,綠色經(jīng)濟是貴陽市高質量發(fā)展的主路徑。綠色生產(chǎn)方面,貴陽市綠色工廠累計達56家、綠色工業(yè)園區(qū)累計達5個,前三季度大宗工業(yè)固廢綜合利用率達66.06%。 綠色消費方面,貴陽市累計創(chuàng)建綠色物流園區(qū)9個,全市直接拉動汽車、家電、家居換新銷售額61.75億元,占全省近50%。 綠色生活方面,生活垃圾資源化利用率達86.4%;綠色文明方面,縣級及以上黨政機關建成節(jié)約型機關比例達100%,環(huán)境空氣質量優(yōu)良天數(shù)比例穩(wěn)定在99.4%以上,森林覆蓋率穩(wěn)定在55%以上。 據(jù)統(tǒng)計,2024年以來,貴陽經(jīng)濟發(fā)展含“綠”量穩(wěn)步提升,年末綠色經(jīng)濟增加值占GDP比重預計在50%以上。