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騰訊李學(xué)朝:深度融合地圖和數(shù)字孿生,為交通行業(yè)打造時空計算能力

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9月8日,2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會智慧交通專場在深圳舉行。騰訊智慧交通副總裁李學(xué)朝發(fā)表了題為《從地圖到孿生,時空計算能力推動交通產(chǎn)業(yè)實踐》的主題演講。

騰訊智慧交通副總裁李學(xué)朝

隨著科技創(chuàng)新成為交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動力量,交通領(lǐng)域數(shù)字化水平正在不斷提升,行業(yè)正在以智能化為目標為持續(xù)改造基礎(chǔ)設(shè)施。為加快交通行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級,騰訊智慧交通提出了AI驅(qū)動下的雙輪架構(gòu)作為數(shù)字交通的通用技術(shù)底座。在這一底座中,騰訊地圖與數(shù)字孿生共同構(gòu)成了強大的時空計算能力,為智慧交通建設(shè)開辟了新的路徑。

李學(xué)朝認為,交通是典型的動靜結(jié)合的場景,時空計算解決的是動靜一體化的深度數(shù)據(jù)融合和計算,只有把動態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)深度融合,進行計算,才能讓智慧交通真正智慧起來,也才能把自學(xué)習(xí)、自進化融入進來,讓交通成為一個生命體。

李學(xué)朝表示,騰訊已經(jīng)通過深度整合騰訊地圖與騰訊數(shù)字孿生產(chǎn)品,構(gòu)建起了包括數(shù)據(jù)產(chǎn)線、融合感知、LBS大數(shù)據(jù)、逼真渲染、空間計算、仿真推演及地圖開放平臺七大能力,具備完善、高效、動靜一體特征的時空計算引擎。

李學(xué)朝強調(diào),該引擎已在交通領(lǐng)域多類場景中落地實踐,打造了多個標桿案例。未來,騰訊將充分利用地圖和數(shù)字孿生領(lǐng)域的技術(shù)成果,與行業(yè)生態(tài)伙伴共生共贏,助力交通運輸行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展。

以下是李學(xué)朝的演講全文:

大家上午好,我是騰訊李學(xué)朝。今天跟大家分享的主題是時空計算。騰訊智慧交通最主要的有一個OS+孿生的雙輪驅(qū)動,在這個過程中又構(gòu)建了一個最核心的時空計算,我下來的主題跟時空計算有關(guān)。

智慧交通發(fā)展到今天,業(yè)務(wù)很多是倒逼了我們的技術(shù)創(chuàng)新,技術(shù)創(chuàng)新提供了很多新的發(fā)展動能,這些動能又給我們創(chuàng)造很多新的場景。

交通里面有三類趨勢,第一個,我們看到傳統(tǒng)的是點、線、面的二維計算,未來我們更看到是到全空間、全要素、全軌跡一體化的計算,將交通路網(wǎng)、設(shè)備設(shè)施和交通的各參與方都融入到這個計算中,把全要素進行疊加,這樣實現(xiàn)的維度更加多樣化,進而讓交通真正智慧起來。

第二個我們看到,傳統(tǒng)事后型的分析、總結(jié),是沉淀型的經(jīng)驗管理模式。但是到現(xiàn)在,我看到應(yīng)該是從事前、事中、事后做這樣的預(yù)測預(yù)判,事中我們針對交通事件做相應(yīng)的一個快速響應(yīng),事后可以基于一些大數(shù)據(jù)軌跡還原、可視化的一些技術(shù)來做追溯。

第三類,其實是傳統(tǒng)分割式的應(yīng)用到車與路的高效協(xié)同,我們說這個叫聰明的車、智慧的路,讓管理和服務(wù)一體兩面,以及全方位、全要素的聯(lián)動,不僅避免了智慧交通建設(shè)過程的重復(fù)建設(shè),更保障了智慧交通核心目標的達成。

交通其實是非常典型的動靜結(jié)合的場景。時空計算解決的是動靜一體化的深度數(shù)據(jù)融合和計算。在這個計算過程中,靜態(tài)數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),包括路網(wǎng)、路測設(shè)施設(shè)備等等,而動態(tài)數(shù)據(jù)包括車流路況、交通處置、專項活動等等。只有把動態(tài)的數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)深度融合,進行計算,才能讓智慧交通真正智慧起來,也才能把自學(xué)習(xí)、自進化融入進來,讓交通成為一個生命體。

時空計算真正離不開的就是地圖和孿生,騰訊在多年的實踐過程中,把騰訊地圖跟數(shù)字孿生的產(chǎn)品能力做深度的整合,真正在孿生中把圖的數(shù)據(jù)更好地應(yīng)用起來,構(gòu)建出了完善的、高效一體的時空計算引擎。

這個引擎包括七大能力,主要包括幾類,第一類是針對數(shù)據(jù)服務(wù)類的,我們有數(shù)據(jù)產(chǎn)線這樣的工具,保證我們的數(shù)據(jù)快速生產(chǎn),也包括我們LBS大數(shù)據(jù)和地圖開放平臺這樣一些數(shù)據(jù)服務(wù)。第二類是多元數(shù)據(jù)的這種融合感知。感知完之后,我們對它們進行進一步的空間計算,計算完之后做相應(yīng)的決策輔助,通過仿真推演,以及我們在上層應(yīng)用,把這些計算出來的數(shù)據(jù)做更逼真的渲染,這是我們理解時空計算中最核心的七大能力。

接下來報告一下七大能力,我們在騰訊側(cè)可以提供的相應(yīng)的一些支持。首先,我剛才提到的在數(shù)據(jù)服務(wù)里面的第一個,就是我們標準化的多元數(shù)據(jù)產(chǎn)線。數(shù)據(jù)產(chǎn)線是構(gòu)建我們智慧交通的一個基礎(chǔ),為智慧交通搭建骨架和經(jīng)絡(luò)。騰訊基于十多年的地圖領(lǐng)域沉淀,包括我們甲級的測繪資質(zhì),還有甲級互聯(lián)網(wǎng)這種地圖服務(wù)的資質(zhì),這一塊的產(chǎn)線非常成熟,包括我們數(shù)據(jù)治理和生產(chǎn),給我們的產(chǎn)業(yè)用戶提供低成本、高質(zhì)量、多類型的數(shù)據(jù)服務(wù)。我們也積累了很多的經(jīng)驗,支持多種交互方式、上層應(yīng)用方式。

騰訊地圖的數(shù)據(jù)主要分為幾大模塊,第一個是標精數(shù)據(jù),主要包括路網(wǎng)數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、背景等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。第二類是高精數(shù)據(jù),它是將道路數(shù)據(jù)升級為亞米級精度,車道級的要素可以用于自動駕駛、可視化等這樣一個場景。第三類,三維重建,基于標精數(shù)據(jù)和高精數(shù)據(jù),可以進行自動化的三維數(shù)據(jù)建模,幫助開發(fā)者高效、低成本地快速構(gòu)建三維地圖的場景。

除了上面的靜態(tài)數(shù)據(jù)以外,騰訊地圖還可以基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的服務(wù)優(yōu)勢,提供實時路況、道路開通封閉、交通事件數(shù)據(jù)這樣一系列動態(tài)數(shù)據(jù)信息服務(wù)。

數(shù)字地圖對于數(shù)字交通來說是重要的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,同樣具有基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性和引領(lǐng)性。我們騰訊LBS大數(shù)據(jù)也提供了鮮活的、實時動態(tài)的交通大數(shù)據(jù)。我們有廣泛的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),包括基于10億用戶和340個路況的城市的覆蓋,以及8000萬個POI數(shù)據(jù)和1000萬公里的道路覆蓋。

基于騰訊廣泛的產(chǎn)品生態(tài)和廣泛的伙伴支撐,讓我們的地圖具有很好的數(shù)據(jù)豐富度,以及基于廣泛應(yīng)用場景有一個數(shù)據(jù)的鮮活度,我們可以很快速地進行針對數(shù)據(jù)的實時的刷新。

構(gòu)建這樣一些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之后,我們也對外提供地圖的一個開放平臺,是騰訊地圖與外部生態(tài)連接的基礎(chǔ),目前我們也廣泛應(yīng)用在交通和智慧物流的這樣一些場景。我們跟頭部物流的一些客戶,這里面的核心能力,包括像基于矩陣、物流中的地址識別、可達圈分析、客戶可完成的排線智能排單、多車調(diào)度等等業(yè)務(wù)。基于軌跡的管理、高精地位路線規(guī)劃能力,可助力客戶實現(xiàn)車輛在途監(jiān)測、分配訂單、貨車導(dǎo)航。針對貨車導(dǎo)航,我們其實也更進一步做了深度建設(shè),這些都是基礎(chǔ)的能力。針對貨車,騰訊也投入建設(shè)這樣的能力,目前針對貨車式場景也發(fā)布我們的貨車導(dǎo)航,針對物流場景做進一步的深度功能的提供。

針對有較強研發(fā)能力的大型物流企業(yè),騰訊地圖還提供路網(wǎng)數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、路況動態(tài)數(shù)據(jù)和地圖合規(guī)云的服務(wù),協(xié)助客戶完成自建需求,最重要的是我們生態(tài)應(yīng)用給騰訊地圖也反哺實時動態(tài)的各類數(shù)據(jù),給動態(tài)交通、人流等數(shù)據(jù)的實時更新提供重要保障。

下面我們進一步通過各種融合感知,讓數(shù)據(jù)豐富起來。交通網(wǎng)上的各種車流、人流、事件,也是智慧交通的動態(tài)數(shù)據(jù)信息,我們?nèi)绾潍@取這類的路測信息,加以計算,賦能我們的業(yè)務(wù),是我們智慧交通的一個核心。

騰訊在智慧城市、智慧園區(qū)、智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)等等產(chǎn)業(yè)實踐中,也積累了成熟可靠的物聯(lián)網(wǎng)感知能力。在物聯(lián)感知領(lǐng)域,我們覆蓋了90%以上的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議內(nèi)容,實現(xiàn)了千萬級設(shè)備在線并發(fā),毫秒級的設(shè)備數(shù)據(jù)上傳和下送,完成云、邊、端的高效協(xié)同。同時我們在交通領(lǐng)域,結(jié)合交通的實際業(yè)務(wù),也沉淀出毫米波的點云、視覺檢測、視覺跟蹤、雷視融合、3D融合等等技術(shù),實現(xiàn)30多類的智慧交通特定業(yè)務(wù)場景的算法模型。

構(gòu)建模型之后,我們要真正做相應(yīng)的計算。在時空計算里面包括核心提供空間感知、空間計算、空間解析、空間分析、搜索等等,這是我們構(gòu)建智慧交通的大腦,也是我們時空計算引擎的核心能力。這種時空計算引擎可以為高速安全運營、車路協(xié)同、無人機配送場景保駕護航。同時我們通過自動化與解析、空間自動化等等能力,支持秒級計算結(jié)果輸出,為超長路段高速交通、超大范圍復(fù)雜路況城市交通的運營、管理和服務(wù)提供支撐。

我們把計算出的結(jié)果輸出來應(yīng)用,做實時逼真的渲染。騰訊側(cè)提供了多引擎、多平臺、全場景、云渲染的動靜結(jié)合,二三維一體化的數(shù)據(jù)可視化的渲染能力。它實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的可視化展示,而且延時做了毫秒級的還原,也可以支持通過云端分發(fā)到C端的APP或者小程序,真正讓用戶也可以快速感知到路上或者在交通過程中發(fā)生的場景,實現(xiàn)移動端的車路協(xié)同。

我們的平臺提供了超過1000個組件工具,以及豐富的模型和場景的資產(chǎn),幫助用戶實現(xiàn)零代碼快速搭建智慧交通的一些場景。此外,我們自研的三維引擎、三維重建算法和騰訊地圖數(shù)據(jù)的沉淀,讓我們的圖和孿生實現(xiàn)非常融合的一種場景。我們可以在這種場景下一天內(nèi)完成一座2400多平方公里的大型城市的全要素、全景三維的自動化重建,讓城市交通實時孿生場景的低成本快速構(gòu)建成為現(xiàn)實。

我們在另外出來這種時空計算的結(jié)果做相應(yīng)的實時仿真,這個可以幫助我們讓機器去做更多的推演,這種核心通路的分布式仿真能力、開放的仿真模型、實時在線的校準能力,可以快速準確地進行仿真計算,精準預(yù)測未來的交通,仿真的一致性可達99.9%。

我們的平臺也支持百萬級智能體實時仿真,在不同場景下實現(xiàn)多維度、多事件、多條件的快速仿真推演。我們的平臺也支持一萬以上仿真節(jié)點同時并發(fā)運行,為超大規(guī)模場景的仿真和多維度、多事件、多條件的并行仿真提供強有力的技術(shù)支撐。

在自動駕駛領(lǐng)域,我們也通過實時仿真平臺為客戶搭建自動駕駛的仿真測試平臺,幫助客戶降低了90%以上的測試成本,所以這樣的仿真可以真正讓客戶在這個過程中受益,也實現(xiàn)了在實際的路測無法測試的異常場景,為無人駕駛、安全駕駛保駕護航。

時空計算引擎能力已經(jīng)助力到我們行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級?;谶@七大能力,我們已經(jīng)在多類客戶,包括高速、軌交、物流、城市客戶,實現(xiàn)了他們的交通的數(shù)字化升級,實現(xiàn)全天候能力。同時為了廣泛地觸達出行者,我們通過車路協(xié)同的APP、微信小程序,為出行者提供車道級導(dǎo)航、避讓、周車預(yù)警這樣的創(chuàng)新服務(wù)。

騰訊數(shù)字孿生基于我們10年的產(chǎn)品打磨、能力沉淀、技術(shù)夯實,截止到2023年8月,已經(jīng)在智能網(wǎng)聯(lián)、智慧軌交、智慧公路多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域打造標桿案例。我們希望充分利用騰訊的圖和數(shù)字孿生技術(shù)能力構(gòu)建時空計算引擎,聯(lián)合行業(yè)生態(tài)伙伴一起共生共贏,助力交通運輸行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展,謝謝大家。

編輯:敬之

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