JR九州新干線的運營范圍廣闊，鐵軌長度超過1455英里，列車運行速度高達161英里/小時。 安全性作為公司第一要務，要求定期進行嚴格的軌道檢查。

為了提高評估效率與準確性，JR九州選用來自Tokyo Artisan Intelligence（ TAI ）、由AMD提供支持的解決方案，該解決方案采用高速圖像處理和先進的 AI 功能來探測和檢查松動的螺栓和其他軌道問題。

JR九州新干線工程部副經(jīng)理Kazuhiro Sakaguchi表示：“借助來自TAI和AMD的全新解決方案，我們得以提高傳統(tǒng)軌道檢測的效率。我們期待通過未來的功能強化實現(xiàn)檢測效率的進一步提升。”

軌道檢測解決方案的核心是一個連接到小車上的視覺計算盒，該小車能以每小時12英里的速度檢查軌道。該視覺計算盒配有一個采用基于FPGA的Kria K26 SOM的高速攝像頭，用于AI增強型前/后數(shù)據(jù)和圖像處理。Kria K26 SOM 作為一款緊湊型一體化嵌入式平臺，將定制 AMD Zynq? UltraScalei+? MPSoC?與 DDR?內存、非易失性存儲設備、安全模塊以及鋁制散熱器融于一體。

TAI?聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Hiroki Nakahara表示：“在此用例中，AI 最重要的益處在于降低成本。以小車取代傳統(tǒng)的步行檢測軌道的方式極大提升了運營效率?！?/p>

由 AMD Kria SOM 提供支持的解決方案具備可編程性、耐久性和嵌入式智能性，使其能夠靈活適應?JR 九州運營范圍內獨特而多變的條件、地形以及乘客需求。由于鐵路建設在自然環(huán)境中，能夠對?Kria SOM?進行更新以適應每日變化的自然條件便至關重要，同時也有助于未來投資。

AMD?工業(yè)、視覺、醫(yī)療和科學市場高級總監(jiān)?Chetan?Khona?表示：“AMD Kria?SOM?正加速邊緣端創(chuàng)新并通過部署簡化解決方案開發(fā)。JR?九州是一個極好的示例，它展示了?Kria?SOM?無限的可編程性如何通過結合邊緣?AI?計算，在從機器視覺到工業(yè)機器人和AI/機器學習計算的各種應用中實現(xiàn)流程自動化并顯著提升運營效率?！?/p>